人工智能究竟发展有多快，它对青光眼患者和研究人员意味着什么？
人工智能究竟发展有多快，它对青光眼患者和研究人员意味着什么？ 近年来，人工智能 (AI) 以惊人的速度发展。新的 AI 模型现在能够完成曾被认为遥不可及的任务，这些飞跃体现在许多领域（包括眼科护理）的基准、产品和研究突破中。本文探讨了衡量 AI 进展的具体指标，并将其解读为对青光眼护理和研究的意义。...
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青光眼诊断
青光眼诊断是指用一系列检查方法识别和判断青光眼这种眼科疾病的过程。青光眼通常涉及视神经损伤和视野缺损，早期可能无明显症状，因此诊断手段很重要。常用的检查包括眼压测试、视野检查、视神经和视网膜成像等，这些检查可以帮助医生判断病情的存在与严重程度。准确诊断有助于及时采取降眼压和保护视神经的治疗，以减缓视力丧失。诊断过程需要综合多项检查结果，并结合病史和风险因素来做出判断。由于青光眼有不同类型和进展速度，因此个体化的随访与管理也很重要。对患者和家属来说，了解诊断流程能帮助他们配合检查并及时接受治疗。早期发现和持续监测是保护视力、延缓疾病进展的关键。