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AI青光眼筛查

AI青光眼筛查是利用人工智能算法分析眼部影像或检查数据来辅助识别青光眼风险的一种方法。它通常通过读取视网膜照片、视神经影像或视野检测结果来寻找病变特征和异常信号。这样的方法能够在早期阶段发现细微变化，比传统筛查更快且可大规模部署。在资源有限的地区，AI系统可以帮助非眼科医生或社区医护人员进行初步筛查和转诊判断。AI青光眼筛查的优点包括速度快、成本可能更低以及能统一评估标准，减少人为差异。 但它并非替代专业诊断，任何可疑结果仍需眼科医生进一步检查与确认。该方法的准确性依赖于训练数据的质量与多样性，因此在不同人群和设备上需要验证。同时要关注数据隐私、算法偏差和对特殊病例的漏诊风险，确保患者安全。随着技术进步与监管完善，AI青光眼筛查有望成为提升早筛率和降低失明风险的有力工具。对患者来说，了解其优势与限制可以帮助更好地配合筛查并做出知情决策。