Visual Field Test Logo

MI glaukomā: Kas darbojas tagad, kas gaidāms tālāk un kur slēpjas patiesās iespējas

•11 min lasīŔana
Audio raksts
MI glaukomā: Kas darbojas tagad, kas gaidāms tālāk un kur slēpjas patiesās iespējas
0:000:00
MI glaukomā: Kas darbojas tagad, kas gaidāms tālāk un kur slēpjas patiesās iespējas

Ievads

Glaukoma ir acu slimÄ«bu grupa, kas bojā redzes nervu un var izraisÄ«t neatgriezenisku aklumu. Bieži dēvēta par ā€œklusējoÅ”o redzes zagliā€, glaukoma skar miljoniem cilvēku visā pasaulē. PatiesÄ«bā, tiek lēsts, ka lÄ«dz 2040. gadam ar glaukomu slimojuÅ”i 111,8 miljoni cilvēku (medicalxpress.com). AgrÄ«na atklāŔana un ārstēŔana ir kritiski svarÄ«ga, jo redzes zudumu nevar pilnÄ«bā atjaunot. Å eit savu vietu ieņem mākslÄ«gais intelekts (MI): analizējot acu attēlus un testa datus, MI var palÄ«dzēt efektÄ«vāk veikt glaukomas skrÄ«ningu, diagnosticēŔanu un uzraudzÄ«bu. Å ajā rakstā mēs aplÅ«kosim, kā MI tiek pielietots Å”odien glaukomas aprÅ«pē – atsaucoties uz reāliem rÄ«kiem un pētÄ«jumiem – un izpētÄ«sim jaunas iespējas, Ä«paÅ”i redzes atjaunoÅ”anas pētÄ«jumos. Mēs koncentrēsimies uz pierādÄ«tiem rezultātiem (piemēram, MI rÄ«ku jutÄ«gumu un specifiskumu) un konkrētām nākotnes lietojumprogrammām, sniedzot praktiskus norādÄ«jumus gan pacientiem, gan pētniekiem.

MI paÅ”reizējā glaukomas skrÄ«ningā un diagnostikā

Viedtālruņu un fundusa attēlu analīze

Viens no galvenajiem MI pielietojumiem mÅ«sdienās ir automatizēta fundusa fotogrāfiju (tÄ«klenes attēlu) analÄ«ze, lai veiktu glaukomas skrÄ«ningu. PētniecÄ«bas komandas ir apvienojuÅ”as pārnēsājamas fundusa kameras vai viedtālruņu pielikumus ar MI klasifikatoriem, lai atzÄ«mētu glaukomas skartos redzes nervu diskus. Piemēram, nesenā perspektÄ«vā pētÄ«jumā Indijā tika testēts bezsaistes MI modelis, kas iegults viedtālruņa fundusa kamerā (Medios AI-Glaucoma Remidio FOP NM-10 ierÄ«cē). Å Ä« sistēma identificēja pacientus, kuriem nepiecieÅ”ama nosÅ«tīŔana (ā€œnosÅ«tāmā glaukomaā€), ar aptuveni 94% jutÄ«gumu un 86% specifiskumu, salÄ«dzinot ar pilnu klÄ«nisko izmeklēŔanu (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Skaitļos, MI pareizi identificēja 93,7% patieso glaukomas gadÄ«jumu un pareizi izslēdza 85,6% neglaukomas gadÄ«jumu (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Šāda augsta precizitāte liecina, ka viedtālruņos balstÄ«ts MI skrÄ«nings var ticami atrast pacientus ar glaukomas izmaiņām redzes nervu diskiem.

Cits pētÄ«jums izmantoja lÄ«dzÄ«gu MI-kameras iestatÄ«jumu visās glaukomas smaguma pakāpēs. Tas atklāja, ka MI sasniedza 91,4% jutÄ«gumu un 94,1% specifiskumu glaukomas vai aizdomÄ«gu gadÄ«jumu atklāŔanai (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Veiktspēja bija nedaudz zemāka ļoti agrÄ«nai slimÄ«bai (aptuveni 87% jutÄ«gums) un visaugstākā progresējoÅ”os gadÄ«jumos (96% jutÄ«gums) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Å ie rezultāti iegÅ«ti ambulatorajās klÄ«nikās un liecina, ka MI rÄ«ki var lÄ«dzināties speciālistu pārbaudēm aizdomÄ«gu acu identificēŔanā. Tie arÄ« uzsver, ka MI bieži vien kļūdās piesardzÄ«bas dēļ, atzÄ«mējot vieglus vai aizdomÄ«gus gadÄ«jumus; vienā pētÄ«jumā lielākā daļa viltus pozitÄ«vo gadÄ«jumu bija acis, kuras speciālisti apzÄ«mēja kā ā€œdiska aizdomÄ«gas izmaiņasā€ (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Å Ä« konservatÄ«vā pieeja palÄ«dz izvairÄ«ties no patiesas slimÄ«bas nepamanīŔanas, taču ar papildu nosÅ«tÄ«jumu izmaksām.

Komercializētās un pētniecÄ«bas grupas jau izstrādā Ŕādas sistēmas. Piemēram, Medios AI-Glaucoma sistēma (Remidio, Indija/SingapÅ«ra) integrējas viedtālruņa fundusa kamerā un ir parādÄ«jusi iepriekÅ” minētos rezultātus (pmc.ncbi.nlm.nih.gov) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Citas MI platformas (piemēram, BegIA) izmanto viedtālruņu attēlus, lai novērtētu kausa-diska attiecÄ«bas vai pat analizētu sejas attēlus, meklējot acu anomālijas (glaucoma.org). Vienā klÄ«niskajā novērtējumā viedtālruņa lietotne ziņoja par laukumu zem lÄ«knes (AUC) 0,966 glaukomas atklāŔanai, ar 95,4% jutÄ«gumu un 87,3% specifiskumu (glaucoma.org).

Telemadicīna un attālināts skrīnings

MI iespējotas lietotnes tiek izmantotas arÄ« telemadicÄ«nā glaukomas gadÄ«jumā. Piemēram, iPredict mākoņplatforma MI darbina ar augÅ”upielādētiem fundusa attēliem. Reālās pasaules izmēģinājumā Å”is telemadicÄ«nas rÄ«ks sasniedza aptuveni 89,7% precizitāti (83,3% jutÄ«gums, 93,9% specifiskums), identificējot glaukomas aizdomÄ«gos gadÄ«jumus no tÄ«klenes fotogrāfijām (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). MI klasificēja redzes nerva diskus kā ā€œglaukomas aizdomÄ«gsā€ pret normālu, mērot vertikālo kausa/diska attiecÄ«bu, kas 93,9% gadÄ«jumu sakrita ar ekspertu vērtējumu (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Sistēma uzrādÄ«ja 100% atbilstÄ«bu starp klātienes un MI apstrādātu attālinātu vērtējumu testa komplektam (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Tas nozÄ«mē, ka pacients lauku klÄ«nikā varētu saņemt reāllaika skrÄ«ninga rezultātu, izmantojot MI, ar tÅ«lÄ«tēju nosÅ«tÄ«juma ieteikumu, ja nepiecieÅ”ams. Šādas platformas padara skrÄ«ningu pieejamāku un konsekventāku, Ä«paÅ”i nepietiekami apkalpotās teritorijās (glaucoma.org) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov).

OCT, redzes lauki un datu integrācija

Papildus fotogrāfijām MI tiek pielietots citiem glaukomas testiem. Dziļās mācīŔanās modeļi var segmentēt optiskās koherences tomogrāfijas (OCT) skenējumus, lai mērÄ«tu tÄ«klenes nervu Ŕķiedru slāņa (RNFL) biezumu vai redzes nerva galviņas pazÄ«mes. Tie var arÄ« analizēt redzes lauka (RL) testus, lai atklātu smalku progresēŔanu. Piemēram, konvolÅ«cijas neironu tÄ«kli ir apmācÄ«ti atŔķirt glaukomas modeļus RL kartēs. Citi MI rÄ«ki apvieno vairākus datu avotus – spiediena rādÄ«jumus, OCT, RL, pacienta vēsturi – lai aprēķinātu glaukomas riska rādÄ«tājus. Lai gan daudzi no tiem ir izstrādes vai agrÄ«no izmēģinājumu stadijā, tie sola palÄ«dzēt klÄ«nicistiem, izceļot pacientus, kuru slimÄ«ba var pasliktināties un kuriem nepiecieÅ”ama rÅ«pÄ«gāka aprÅ«pe. Viens pārskats ziņo par DL sistēmām, kas veiksmÄ«gi prognozē turpmāku RL zudumu lÄ«dz pat vairākiem gadiem, mācoties no iepriekŔējām RL sērijām (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Å Ä«s modernās metodes lÄ«dz Å”im ir testētas ar retrospektÄ«viem datiem, norādot uz MI spēju prognozēt slimÄ«bas progresēŔanu, taču tās vēl nav kļuvuÅ”as par rutÄ«nas praksi.

Izmērāma ietekme un veiktspēja praksē

Vairāki pētÄ«jumi demonstrē MI rÄ«ku taustāmu veiktspēju klÄ«nikai lÄ«dzÄ«gos apstākļos. Kā minēts, viedtālrunis-fundus-MI sasniedza ~91-94% jutÄ«gumu un ~86-94% specifiskumu lielās pacientu kohortās (pmc.ncbi.nlm.nih.gov) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). TelemadicÄ«nas MI projekts ziņoja par ~89,7% kopējo precizitāti (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Tie ir iespaidÄ«gi skaitļi – pētniecÄ«bas apstākļos MI jau ir lÄ«dzvērtÄ«gs apmācÄ«tiem oftalmologiem skrÄ«ninga izvēlēs. SvarÄ«gi, ka daži viltus negatÄ«vie gadÄ«jumi bija tikai viegla agrÄ«na glaukoma, savukārt viltus pozitÄ«vie gadÄ«jumi mēdza bÅ«t ā€œdiska aizdomÄ«gieā€, nevis skaidri normāli gadÄ«jumi (pmc.ncbi.nlm.nih.gov).

Tikpat svarÄ«ga ir ievieÅ”ana. Tādas sistēmas kā Medios un iPredict modelis tiek ieviestas Indijas daļās un citur iedzÄ«votāju skrÄ«ningam. Lai gan detalizēti ievieÅ”anas dati vēl parādās, sākotnējie ziņojumi (piemēram, Remidio informēŔanas programmas) liecina, ka simtiem klÄ«niku izmanto MI darbināmas kameru vienÄ«bas. MI atrod ceļu arÄ« slimnÄ«cu darbstacijās: vairāki OCT ierīču ražotāji integrē MI segmentācijas un analÄ«zes funkcijas, lai atzÄ«mētu RNFL retināŔanos vai prognozētu RNFL zudumu. Akadēmiskajā vidē daudzas klÄ«nikas tagad izmēģina MI modeļus ar esoÅ”ajiem datiem, lai uzlabotu diagnostiku.

Tomēr ievieÅ”anu Rietumu klÄ«niskajā praksē joprojām ierobežo regulatÄ«vie apstiprinājumi un darba plÅ«smas integrācija. Neviens FDA apstiprināts MI vēl nav standarts glaukomas skrÄ«ningam (atŔķirÄ«bā no diabētiskās retinopātijas, kur pastāv tādas MI sistēmas kā IDx). Tomēr daudzsoloÅ”ie lauka izmēģinājumi un recenzētas validācijas liecina par strauju progresu. Tā kā MI glaukomas skrÄ«ningā ir skaidrs sabiedrÄ«bas veselÄ«bas ieguvums (slimÄ«bas atklāŔana pirms redzes zuduma), mēs varam sagaidÄ«t, ka daži no Å”iem rÄ«kiem nākamajos gados meklēs regulatÄ«vo atļauju.

Jaunas MI lietojumprogrammas: kas tālāk

Prediktīvā analīze un personalizēta aprūpe

Nākamais MI vilnis glaukomā koncentrēsies uz prognozēŔanu un personalizāciju. MaŔīnmācīŔanās modeļi var apvienot klÄ«niskos, attēlveidoÅ”anas un Ä£enētiskos datus, lai prognozētu indivÄ«da redzes zuduma risku vai pāreju no acs hipertensijas uz glaukomu (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Piemēram, neironu tÄ«kli, kas apmācÄ«ti ar pacienta datiem, it kā identificē tos, kuriem ir vislielākā progresēŔanas iespēja. Nākamajos gados Ŕādas sistēmas varētu palÄ«dzēt ārstiem pielāgot ārstēŔanas agresivitāti. Iedomājieties MI rādÄ«tāju, kas sver IAP, radzenes biezumu, etnisko piederÄ«bu, Ä£imenes anamnēzi un citus faktorus, lai aprēķinātu ā€œlaiku lÄ«dz aklumamā€ – palÄ«dzot prioritizēt terapiju. Lieli datu kopumi tagad pastāv (no biobankām un acu slimnÄ«cām), tāpēc MI var apgÅ«t sarežģītus modeļus, kas pārsniedz vienkārÅ”us riska faktorus.

Glaukomas uzraudzÄ«ba un mājas testēŔana

MI varētu arÄ« revolucionizēt uzraudzÄ«bu. Tiek izstrādāti valkājami intraokulārā spiediena (IAP) sensori vai viedās kontaktlēcas, un MI varētu analizēt to nepārtrauktos datus, lai brÄ«dinātu pacientus par bÄ«stamiem spiediena lēcieniem. LÄ«dzÄ«gi, viedtālruņos balstÄ«tas redzes lauka lietotnes uzlabojas (piemēram, lietotnes, kas projektē perimetrijas diagrammas tālrunÄ«). Apvienojot tās ar MI, tās varētu kļūt par mājas glaukomas testiem. Pacienti kādreiz varētu paÅ”i veikt ātru acu pārbaudi mājās, ar lietotni, kas izmanto MI, lai atklātu jaunas izmaiņas un informētu savu ārstu, nevis apmeklēt klÄ«niku. AgrÄ«ni mājas tonometrijas un redzes testēŔanas prototipi pastāv, taču MI virzÄ«ta analÄ«ze tos padarÄ«s klÄ«niski noderÄ«gus, nodroÅ”inot uzticamÄ«bu un atklājot reālu pasliktināŔanos.

ĶirurÄ£iskā plānoÅ”ana un rezultātu prognozēŔana

ĶirurÄ£iskas iejaukÅ”anās (trabekulektomija, Å”unti, MIGS) ir vēl viena robeža. MI varētu palÄ«dzēt prognozēt, kuri pacienti vislabāk reaģēs uz konkrētu operāciju, analizējot tÅ«kstoÅ”iem iepriekŔējo gadÄ«jumu. Piemēram, maŔīnmācīŔanās rÄ«ks varētu apgÅ«t, ka pacienti ar X modeli attēlveidoÅ”anā un Y Ä£enētiku labi reaģē uz drenāžas implantu, savukārt citiem labāk der lāzera trabekuloplastika. Šādi lēmumu atbalsta rÄ«ki tiek pētÄ«ti daudzās jomās; glaukomas Ä·irurÄ£ija varētu gÅ«t lÄ«dzÄ«gus ieguvumus. Turklāt MI nākotnē varētu vadÄ«t robotizētu acu Ä·irurÄ£iju, lai gan tas ir ilgāka termiņa mērÄ·is.

Redzes atjaunoÅ”ana un reÄ£enerācija – neizmantotās iespējas

Viena no aizraujoŔākajām robežām ir redzes atjaunoÅ”ana pēc glaukomas bojājumiem. PaÅ”laik nav terapijas, kas atjaunotu redzes nervus vai aizstātu zaudētās tÄ«klenes gangliju Ŕūnas (RGCs). Tomēr pētnieki intensÄ«vi strādā pie neiroprotekcijas, gēnu terapijas, cilmes Ŕūnu transplantācijas un protēzēm. MI ir tikai sācis ietekmēt Ŕīs jomas, taču iespējas ir reālas:

  • MI atbalstÄ«ta zāļu atklāŔana: Spilgts piemērs ir 2024. gada pētÄ«jums, kurā MI skrÄ«neri identificēja mazmolekulāras vielas, kas aizsargā RGCs glaukomas lÄ«dzÄ«ga stresa apstākļos. Izmantojot liela valodu modeļus un grafu neironu tÄ«klus, pētnieki prognozēja RIPK3 (Ŕūnu nāves kināzes) kandidātu inhibitorus. Pēc laboratorijas testiem tika konstatēts, ka viens savienojums (HG9-91-01) saglabāja RGC struktÅ«ru akÅ«ta glaukomas modeļa apstākļos (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). PatiesÄ«bā visi pieci MI ieteiktie molekulas Å”ajā pētÄ«jumā palÄ«dzēja RGC izdzÄ«voÅ”anai zema skābekļa stresa apstākļos, un HG9-91-01 nodroÅ”ināja vislabāko aizsardzÄ«bu. Å Ä« MI virzÄ«tā neiroprotektÄ«vo zāļu atklāŔana parāda, kā skaitļoÅ”anas metodes var paātrināt glaukomas terapijas preklÄ«nisko izstrādi (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). (Populārzinātniskā ziņojumā tas tika aprakstÄ«ts kā MI ā€œpalÄ«dz potenciālo glaukomas zāļu kandidātu atklāŔanÄā€ (medicalxpress.com).)

  • Neironu protēžu dizains: Pacientiem, kuri jau ir zaudējuÅ”i redzi, tādas tehnoloÄ£ijas kā tÄ«klenes vai redzes nerva implanti varētu piedāvāt veidu, kā atgÅ«t daļu redzes. Šādu ierīču projektēŔana ir ārkārtÄ«gi sarežģīta. ArÄ« Å”eit MI un modelēŔanai ir nozÄ«me. Piemēram, 2024. gada publikācijā tika izstrādāts detalizēts redzes nerva un redzes smadzeņu skaitļoÅ”anas modelis, lai novērtētu ā€œredzes nerva stimulācijasā€ protēzes. Komanda izmantoja maŔīnmācīŔanās simulētus attēlus, lai pārbaudÄ«tu, kā elektrodu masÄ«vi uz redzes nerva varētu atjaunot plaÅ”u redzes lauku (pmc.ncbi.nlm.nih.gov) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Viņu atklājumi liecina, ka redzes nerva implanti potenciāli varētu radÄ«t plaŔākus redzes laukus nekā paÅ”reizējās tÄ«klenes protēzes, un svarÄ«gi, ka tie nodroÅ”ināja modelēŔanas ietvaru, lai optimizētu elektrodu izvietojumu un stimulācijas stratēģijas (pmc.ncbi.nlm.nih.gov) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Šāda veida darbs parāda, kā in silico rÄ«ki un MI virzÄ«ta attēlu apstrāde var vadÄ«t nākamās paaudzes redzes atjaunojoÅ”o implantu izstrādi.

  • Nākotnes gēnu/Ŕūnu terapijas: ReÄ£eneratÄ«vas pieejas – piemēram, Müllera Ŕūnu pārprogrammēŔana par RGCs, RGCs transplantācija vai gēnu rediģēŔana, lai atjaunotu augÅ”anu – tiek intensÄ«vi pētÄ«tas. MI varētu galu galā paātrināt Å”os procesus, analizējot lielus Ä£enētiskos un molekulāros datu kopumus. Piemēram, 2024. gada žurnāla Development rakstā tika veikts milzÄ«gs CRISPR skrÄ«nings, lai atklātu gēnus, kas kontrolē RGC reÄ£enerāciju怐65†】. MaŔīnmācīŔanās metodes varētu palÄ«dzēt apstrādāt Å”os sarežģītos rezultātus, lai prioritizētu mērÄ·us. Turklāt MI virzÄ«ts proteÄ«nu dizains (piemēram, AlphaFold vai Ä£eneratÄ«vie modeļi) varētu radÄ«t jaunus terapeitiskos proteÄ«nus vai gēnu konstruktus reÄ£enerācijai. Lai gan Ŕādas MI lietojumprogrammas vēl nav ziņotas glaukomas jomā, genomikas un cilmes Ŕūnu terapijas joma ir gatava MI izmantoÅ”anai. SkaitļoÅ”anas rÄ«ki varētu prognozēt, kuras gēnu kombinācijas veicina aksonu atjaunoÅ”anos, vai optimizēt vÄ«rusu vektorus droŔākai gēnu piegādei.

PaÅ”laik MI integrācija RGC reÄ£enerācijas pētÄ«jumos ir ierobežota, taču tā ir augstas vērtÄ«bas iespēja. AttÄ«stoties reÄ£eneratÄ«vajām terapijām (nanodaļiņas, cilmes Ŕūnas, optoÄ£enētika), MI varētu palÄ«dzēt optimizēt to dizainu un piegādi. Piemēram, datorsimulācijas varētu modelēt, kā jaunas RGCs savienojas ar smadzenēm, vai kā zāļu izdalīŔanās kontaktlēcas reaģē uz IAP. ÄŖsumā, MI varētu sniegt informāciju par paŔām stratēģijām, kā labot redzes nervu – mērÄ·is, kas vēl nav sasniegts klÄ«niski. Pētniekiem, kas interesējas par ā€œredzes atjaunoÅ”anuā€, vajadzētu apsvērt sadarbÄ«bu starp MI ekspertiem un neirobiologiem, lai izpētÄ«tu Ŕīs neizmantotās iespējas.

Reālistiski termiņi

Ir svarÄ«gi bÅ«t reālistiskiem. MI rÄ«ki skrÄ«ningam un diagnostikai jau ir pieejami – pastāv vairāki augstas veiktspējas modeļi, un tie virzās uz klÄ«nisko pielietojumu. Mēs varētu redzēt FDA apstiprinājumu MI glaukomas skrÄ«ninga rÄ«kam nākamajos gados, ņemot vērā veiksmÄ«gos izmēģinājumus. TelemadicÄ«nas lietotnes arÄ« ir tuvu praksei. Tomēr redzes atjaunojoÅ”as ārstēŔanas metodes (patiesa nervu reÄ£enerācija), visticamāk, vēl ir gadu vai desmitgažu attālumā no klÄ«niskās realitātes. MI paātrinās zinātni, taču tādas terapijas kā RGC reÄ£enerācija saskaras ar bioloÄ£iskiem ŔķērŔļiem. Tikmēr MI praktiskie ieguvumi galvenokārt bÅ«s agrÄ«nā atklāŔanā un gudrākā pārvaldÄ«bā.

Secinājums

MI jau Å”odien uzlabo glaukomas aprÅ«pi, nodroÅ”inot ātrāku, lētāku skrÄ«ningu un precÄ«zāku diagnostiku. Daudzi pētÄ«jumi apstiprina augstu precizitāti: piemēram, viedtālruņa fundus-MI sasniedza ~94% jutÄ«gumu/86% specifiskumu (pmc.ncbi.nlm.nih.gov), un telemadicÄ«nas platforma sasniedza ~89,7% kopējo precizitāti (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Å ie rÄ«ki var triāžas pacientus un samazināt neatklātu gadÄ«jumu skaitu. Pacientiem tas nozÄ«mē, ka drÄ«zumā viņiem varētu bÅ«t pieejamas glaukomas pārbaudes ārpus speciālistu klÄ«nikām – pat mobilajos tālruņos. AgrÄ«na atklāŔana, ko nodroÅ”ina MI, var glābt redzi ar savlaicÄ«gu ārstēŔanu.

Raugoties nākotnē, MI lielākā ietekme varētu bÅ«t tur, kur tas vēl netiek izmantots. Robeža slēpjas redzes aizsardzÄ«bā un atjaunoÅ”anā pēc bojājumiem. MI virzÄ«ta zāļu atklāŔana (tāpat kā ar RIPK3 inhibitoru vai citiem) un implantu skaitļoÅ”anas modelēŔana rāda ceļu. Augstas vērtÄ«bas pētniecÄ«bas virzieni ietver MI apvienoÅ”anu ar genomiku, attēlveidoÅ”anu un audu inženieriju, lai atrisinātu nervu reÄ£enerācijas problēmu.

Rezumējot, MI tuvākajos gados sola ievērojamus praktiskus ieguvumus glaukomas skrÄ«ningā un pārvaldÄ«bā. Zinātniekiem lielākās iespējas slēpjas MI un bioloÄ£ijas saskares punktā: izmantojot skaitļoÅ”anas modeļus un liela mēroga datus, lai panāktu izrāvienus neiroprotekcijā un reÄ£enerācijā. TehnoloÄ£ijām un medicÄ«nai saplÅ«stot, gan pacientiem, gan pētniekiem ir jābÅ«t informētiem. Nāk pierādÄ«jumos balstÄ«ti MI rÄ«ki, un tie papildinās, bet ne pilnÄ«bā aizstās, tradicionālo glaukomas aprÅ«pi. RÅ«pÄ«ga validācija un pārdomāta integrācija klÄ«niskajā praksē nodroÅ”inās, ka MI solÄ«jumi pārvērÅ”as labākos rezultātos un atjaunotā redzē.

Patika Å”is pētÄ«jums?

Abonējiet mÅ«su jaunumus, lai saņemtu jaunāko informāciju par acu kopÅ”anu, ilgmūžību un redzes veselÄ«bas rokasgrāmatas.

Vai esat gatavs pārbaudīt savu redzi?

Sāciet bezmaksas redzes lauka testu mazāk nekā 5 minūtēs.

Sākt testu tagad
Å is raksts ir paredzēts tikai informatÄ«viem nolÅ«kiem un nav medicÄ«nisks padoms. Diagnozei un ārstēŔanai vienmēr konsultējieties ar kvalificētu veselÄ«bas aprÅ«pes speciālistu.
MI glaukomā: Kas darbojas tagad, kas gaidāms tālāk un kur slēpjas patiesās iespējas | Visual Field Test