Išsamūs tyrimai ir ekspertų vadovai, kaip prižiūrėti savo regėjimo sveikatą.
Kaip sparčiai iš tikrųjų tobulėja dirbtinis intelektas ir ką tai reiškia glaukomos pacientams bei tyrėjams? Dirbtinis intelektas (DI) pastaraisiais me...
Pradėkite nemokamą regėjimo lauko testą per mažiau nei 5 minutes.
Pradėti testą dabarDI etalonai reiškia standartus ir matavimo priemones, kurias naudojame vertinti dirbtinio intelekto sistemų darbą. Tai gali būti užduočių rinkiniai, duomenų rinkiniai ir rodikliai, pagal kuriuos palyginami skirtingi modeliai. Tokie etalonai parodo, kaip gerai veikia algoritmas realiomis ar laboratorinėmis sąlygomis. Jie padeda suprasti modelio tikslumą, greitį, patikimumą ir jautrumą klaidoms. Be aiškių etalonų sunku objektyviai palyginti skirtingus sprendimus ir pasirinkti patikimiausią. Etalonai skatina skaidrumą ir leidžia atkartoti tyrimus bei patikrinti teiginius apie veikimą. Ypač sveikatos srityje reikalingi specialūs etalonai, atspindintys klinikines sąlygas ir paciento įvairovę. Blogai paruošti arba šališki etalonai gali klaidinti ir lemti neteisingus sprendimus. Todėl svarbu reguliariai atnaujinti rinkinius ir naudoti naujus, reprezentatyvius duomenis. Geri etalonai padeda kurti saugesnes, teisingesnes ir naudingesnes DI sistemas.
