Seberapa Cepat Sebenarnya Kemajuan AI, dan Apa Artinya bagi Pasien serta Peneliti Glaukoma?

Kecerdasan buatan (AI) telah berkembang dengan kecepatan luar biasa dalam beberapa tahun terakhir. Model AI baru kini melakukan tugas-tugas yang dulu diperkirakan baru akan terwujud bertahun-tahun kemudian, dan lompatan-lompatan ini tercermin dalam tolok ukur, produk, dan terobosan penelitian di berbagai bidang – termasuk perawatan mata. Artikel ini mengkaji ukuran konkret kemajuan AI dan menerjemahkannya ke dalam makna bagi perawatan dan penelitian glaukoma. Kami menyoroti contoh nyata alat AI yang sudah membantu pasien, meringkas perkembangan baru yang akan datang (mulai dari uji klinis hingga inovasi dalam waktu dekat), dan menyarankan pertanyaan yang dapat digali pasien dan peneliti hari ini untuk mempersiapkan kemajuan di masa depan.

Bagaimana Kemajuan AI Diukur (dan Seberapa Cepat Pertumbuhannya)?

Para peneliti mengukur kemajuan AI berdasarkan kinerja pada tugas-tugas yang menantang (tolok ukur) dan dengan melacak peningkatan dalam desain model, data, dan komputasi. Dalam beberapa tahun terakhir, ketiga faktor ini telah meningkat pesat. Misalnya, salah satu analisis menemukan bahwa “batas” kemampuan AI meningkat tajam sekitar tahun 2024 – kira-kira menggandakan laju peningkatannya dibandingkan tahun-tahun sebelumnya (epoch.ai) (epoch.ai). Secara sederhana, sistem AI kini dapat memecahkan masalah hampir dua kali lebih cepat atau sebaik yang mereka bisa beberapa tahun lalu.

Mengapa ini terjadi? Sejak 2010, daya komputasi yang digunakan untuk melatih model AI terkemuka secara kasar berlipat ganda setiap enam bulan (medium.com), menciptakan pertumbuhan komputasi 4–5 kali lipat per tahun. Kumpulan data pelatihan (seperti teks atau gambar) juga telah meningkat pesat – kumpulan data secara kasar bertambah tiga kali lipat setiap tahun (medium.com). Pada saat yang sama, ukuran model (jumlah parameter) telah berlipat ganda setiap tahun. Ketiga tren ini – komputasi masif, data masif, model masif – bergabung untuk menciptakan apa yang disebut beberapa orang sebagai “trifecta” penskalaan AI yang cepat (medium.com).

Hasilnya adalah kemampuan seringkali melonjak secara berkelompok. Model AI canggih yang kesulitan dengan tugas penalaran dasar bahkan beberapa tahun lalu kini memecahkan masalah yang kompleks secara matematis, menghasilkan gambar realistis sesuai permintaan, dan bahkan terlibat dalam percakapan pengetahuan medis yang lancar. Misalnya, model bahasa besar (LLM) seperti seri GPT dari OpenAI telah menunjukkan lompatan tiba-tiba dalam kemampuan pada ambang ukuran tertentu (medium.com). Setiap generasi baru (GPT-3 → GPT-4 → GPT-4.5, dll.) telah mengungguli yang sebelumnya pada berbagai tolok ukur. Sistem khusus untuk tugas visi (gambar) juga melonjak, dengan model difusi dan jaringan saraf kini menghasilkan gambar realistis atau mendeteksi pola halus dengan akurasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Singkatnya, laju peningkatan bukanlah peningkatan linier yang lambat – ini berakselerasi baik dalam metrik mentah maupun dampak di dunia nyata (epoch.ai) (medium.com).

Poin penting: Kemajuan AI bersifat konkret dan terukur, dan dalam 2–3 tahun terakhir kinerja pada tolok ukur standar dan tugas praktis telah hampir dua kali lipat. Ini berarti alat baru yang merupakan fiksi ilmiah satu dekade lalu datang lebih cepat dari yang banyak orang duga.

AI dalam Perawatan Glaukoma Hari Ini

Glaukoma adalah penyebab utama kehilangan penglihatan permanen di seluruh dunia, dan semakin jelas bahwa AI dapat membantu kita mendeteksi dan mengelolanya. Beberapa alat bertenaga AI sudah mulai diterapkan atau mendekati penerapan:

• Fotografi fundus (retina) yang ditingkatkan AI: Smartphone dan kamera genggam yang dilengkapi dengan perangkat lunak AI dapat melakukan skrining glaukoma. Misalnya, sebuah studi klinis tahun 2023 menggunakan kamera fundus smartphone (disebut PMC+5) dengan model AI offline bawaan (Medios AI-Glaucoma) dan menemukan bahwa ia mencapai sensitivitas 93,7% dan spesifisitas 85,6% untuk mendeteksi glaukoma yang memerlukan rujukan (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Dalam studi tersebut, AI dengan benar mengidentifikasi 94% kasus glaukoma yang sebenarnya dilihatnya, dibandingkan dengan hanya 60% oleh spesialis glaukoma yang melihat gambar yang sama. Ini menunjukkan bahwa bahkan kamera smartphone dengan AI yang dayanya sederhana dapat berfungsi sangat baik dalam menandai glaukoma dini (pmc.ncbi.nlm.nih.gov).

• Analisis lapang pandang melalui AI: Contoh lain berbasis smartphone adalah iGlaucoma, sebuah aplikasi yang menganalisis data tes lapang pandang (grafik Humphrey Field Analyzer) menggunakan pembelajaran mendalam. Dalam sebuah studi besar yang diterbitkan di npj Digital Medicine, sistem iGlaucoma mengevaluasi ribuan lapang pandang pasien dan mencapai area under the curve (AUC) sebesar 0,966 untuk deteksi glaukoma (dengan sensitivitas 95,4% dan spesifisitas 87,3%) (www.nature.com). Secara sederhana, AI ini dapat mengambil hasil tes lapang pandang glaukoma standar dan mengidentifikasi glaukoma hampir sebaik para ahli, membantu mendeteksi penyakit yang mungkin terlewatkan. Aplikasi ini beroperasi melalui aplikasi smartphone dan pemrosesan cloud, menjadikan analisis glaukoma lebih mudah diakses.

• Bukti uji klinis di pelayanan primer: Pada tahun 2025, para peneliti melaporkan uji coba prospektif (studi “dunia nyata”) dari sistem skrining retina berbasis AI di praktik dokter umum (GP) di Australia (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Di sini, pasien berusia di atas 50 tahun yang mengunjungi GP menjalani foto fundus non-midriatik yang diambil oleh kamera otomatis, yang kemudian dianalisis oleh algoritma AI untuk risiko glaukoma. Sistem AI mencapai AUROC 0,80 (ukuran akurasi keseluruhan yang baik), dengan sensitivitas 65% dan spesifisitas 94,6% (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Dalam praktiknya, ini berarti dari 161 pasien yang memiliki glaukoma tetapi tidak mengetahuinya, AI dengan tepat menandai 18 pasien yang memerlukan tinjauan spesialis (11%). Pasien dan staf klinik menganggap sistem ini dapat diterima. Meskipun sensitivitas dapat ditingkatkan, studi ini menunjukkan bahwa skrining AI berfungsi dalam skala besar di pengaturan pelayanan primer (pmc.ncbi.nlm.nih.gov).

• Alat skrining dan persetujuan yang akan datang: Salah satu perusahaan yang berbasis di Inggris, iHealthScreen, bahkan telah mematenkan alat skrining glaukoma berbasis AI (disebut iPredict-Glaucoma) yang menganalisis gambar fundus berwarna standar. Menurut pengumuman mereka, AI menghasilkan laporan dalam waktu kurang dari satu menit dan dapat mengkategorikan pasien apakah memiliki glaukoma yang memerlukan rujukan atau tidak. Mereka melaporkan sekitar akurasi 94,3% dalam mengidentifikasi glaukoma (eyewire.news). (Ini belum disetujui FDA, tetapi menunjukkan bagaimana perusahaan sedang mengembangkan produk praktis saat ini.) Selain itu, perangkat medis AI yang ada untuk kondisi mata terkait – seperti sistem IDx-DR yang disetujui FDA untuk skrining retinopati diabetik – membuka jalan regulasi untuk alat AI glaukoma di masa depan.

Secara keseluruhan, apa yang sudah ada? Pengguna awal (kebanyakan program penelitian dan percontohan) memiliki alat AI yang menganalisis foto mata atau tes lapang pandang. Ini dapat dengan cepat menyoroti pasien yang dicurigai glaukoma kepada profesional perawatan mata. Di klinik, beberapa dokter kini menggunakan perangkat OCT (optical coherence tomography) komersial yang mencakup analitik AI bawaan (misalnya, untuk penipisan lapisan serat saraf retina). Dan rumah sakit mata mungkin menguji coba program AI yang memeriksa hasil pindaian pasien untuk perubahan yang mengkhawatirkan.

Intinya bagi pasien: AI sudah mulai membantu dalam skrining dan diagnosis glaukoma dini. Anda mungkin tidak melihat “AI” di klinik, tetapi jika dokter Anda menggunakan pencitraan digital, algoritma AI mungkin diam-diam menganalisis retina atau tes penglihatan Anda di latar belakang. Di daerah dengan sumber daya rendah atau program skrining, tes AI berbasis smartphone secara harfiah menempatkan pemeriksaan glaukoma di telapak tangan seorang klinisi (glaucoma.org) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Jika Anda mendengar tentang skrining glaukoma baru (misalnya di apotek atau pelayanan primer Anda), tanyakan apakah mereka menggunakan kamera atau aplikasi yang ditingkatkan AI. Bukti menunjukkan alat-alat ini dapat menemukan kasus yang mungkin terlewatkan oleh manusia (pmc.ncbi.nlm.nih.gov) (www.nature.com).

Apa Selanjutnya? AI dalam Penelitian dan Uji Klinis untuk Glaukoma

Karena pengembangan AI berakselerasi dengan sangat cepat, serangkaian alat baru untuk perawatan glaukoma sedang muncul. Berikut adalah beberapa area yang perlu diperhatikan:

• Prediksi Progresi: Para peneliti menggunakan AI untuk memprediksi pasien mana yang akan memburuk lebih cepat. Misalnya, sebuah studi tahun 2023 membangun model AI “bertahan hidup” menggunakan data rekam medis pasien selama bertahun-tahun (data EHR). Model-model ini memprediksi apakah dan kapan seorang pasien glaukoma memerlukan operasi. Model-model teratas (pembelajaran mendalam dan AI berbasis pohon) mencapai concordance index sekitar 0,77–0,80 (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov), mengungguli metode statistik lama. Ini berarti AI suatu hari dapat memberi tahu pasien dan dokter: “Penyakit Anda kemungkinan akan berkembang pesat dalam beberapa tahun ke depan, jadi mari pertimbangkan intervensi lebih awal.” Skor risiko AI semacam itu dapat mempersonalisasi tindak lanjut: pemeriksaan yang lebih sering atau pengobatan preventif untuk pasien berisiko tinggi.

• Meningkatkan kualitas tes: AI juga digunakan untuk meningkatkan pencitraan itu sendiri. Beberapa kelompok menerapkan pembelajaran mendalam pada pindaian OCT lama atau berkualitas rendah (atau foto fundus) untuk “meningkatkan resolusi” dan menghilangkan noise pada mereka, secara efektif memulihkan detail yang hilang (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Ini dapat memungkinkan klinik menggunakan pindaian yang lebih cepat atau lebih murah dan tetap mendapatkan deteksi presisi penipisan saraf. Bahkan ada AI yang dapat menyelaraskan serangkaian gambar dari waktu ke waktu untuk menyoroti perubahan yang sangat lambat pada kepala saraf optik yang mungkin terlewatkan oleh manusia (pmc.ncbi.nlm.nih.gov).

• Integrasi dengan data lain: Model hibrida sedang dikembangkan yang menggabungkan pencitraan dengan data genetik atau klinis. Misalnya, studi sedang melatih AI pada pindaian retina dan faktor risiko pasien (usia, tekanan mata, riwayat keluarga) untuk meningkatkan kekuatan prediksi (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Jika berhasil, alat di masa depan mungkin akan menghasilkan “skor risiko glaukoma” untuk pasien dengan memproses semua data mereka sekaligus.

• Penelitian restorasi penglihatan: Selain diagnosis, AI berinteraksi dengan perawatan mutakhir. Meskipun belum tersedia untuk glaukoma, ada upaya AI dalam optogenetika/prostesis saraf dan terapi gen yang suatu hari dapat membantu memulihkan penglihatan. Misalnya, tim sedang mengembangkan “mata bionik pintar” yang menggunakan AI untuk mengoptimalkan pola stimulasi pada implan retina atau otak (pmc.ncbi.nlm.nih.gov) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Sebuah terobosan laboratorium baru-baru ini melibatkan implan otak yang berkomunikasi dua arah dengan korteks visual: dalam eksperimen, sukarelawan tunanetra mengenali bentuk dan huruf secara real time karena implan yang dikontrol AI menyesuaikan dengan respons saraf mereka (neurosciencenews.com). Ini adalah penelitian tahap awal (untuk kehilangan penglihatan parah dari penyebab apa pun, tidak spesifik untuk glaukoma), tetapi menunjukkan bagaimana prostetik penglihatan yang didukung AI pada akhirnya dapat mengembalikan sebagian penglihatan fungsional kepada pasien glaukoma jika saraf optik terlalu rusak. Juga, AI digunakan dalam desain terapi gen – misalnya untuk menemukan rute pengiriman virus yang optimal atau target molekuler baru pada sel retina – yang dapat mempercepat pengembangan terapi generasi berikutnya untuk perlindungan saraf optik.

• Perangkat baru untuk pemberian perawatan: Perhatikan produk baru yang akan datang ke pasar. Perusahaan sedang menyempurnakan lensa kontak atau kacamata bertenaga AI yang dapat menyesuaikan fokus untuk lapang pandang, berpotensi membantu mengatasi kehilangan penglihatan perifer. Alat telemedisin akan menggunakan AI untuk memungkinkan spesialis mengevaluasi pasien glaukoma dari jarak jauh (misalnya, pasien melakukan tes lapang pandang di rumah pada tablet, dengan AI melakukan pra-skrining hasilnya). Alat bedah robotik yang dipandu AI juga merupakan ide yang muncul, yang dapat membuat operasi glaukoma tertentu lebih aman atau lebih presisi di masa depan.

Singkatnya, pengembangan dan uji coba tahap akhir sudah berjalan untuk beberapa aplikasi AI pada glaukoma. Para peneliti harus mencatat bahwa dalam beberapa tahun kita mungkin akan melihat persetujuan FDA (atau yang setara) untuk alat glaukoma berbasis AI, seperti yang kita lihat sebelumnya untuk retinopati diabetik. Spesialis glaukoma dan klinisi akan segera perlu mengintegrasikan alat-alat ini ke dalam praktik – misalnya, dengan memvalidasi kinerja AI baru apa pun pada populasi pasien mereka sebelum mengandalkannya.

Restorasi Penglihatan dan Teknologi Terobosan yang Akan Datang

Melihat lebih jauh ke depan, jika tren AI dan neuroengineering saat ini berlanjut, visi optimis pengobatan glaukoma muncul: melindungi dan bahkan berpotensi memulihkan penglihatan bagi pasien yang seharusnya menjadi buta. Berikut adalah beberapa kemungkinan:

• Penglihatan Neuroprostetik: Seperti disebutkan di atas, teknologi mutakhir ada pada implan otak dan retina. Sudah ada implan retina (seperti Argus II) yang merangsang retina secara elektrik untuk menghasilkan penglihatan kasar. Penelitian baru menggabungkan implan tersebut dengan AI. Misalnya, sebuah tinjauan tahun 2025 mencatat bahwa mengintegrasikan AI ke dalam mata bionik dapat mengoptimalkan cara perangkat merangsang neuron dan meningkatkan output visual untuk pengguna (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Sebuah terobosan baru-baru ini melibatkan implan elektroda langsung di korteks visual sukarelawan tunanetra, dengan AI closed-loop yang menyesuaikan stimulasi secara real time. Para sukarelawan dapat mengenali pola dan huruf, yang merupakan pertama kalinya untuk perangkat apa pun di luar kilatan cahaya kecil (neurosciencenews.com). Jika implan berbasis AI “dua arah” semacam itu terus berkembang, dapat dibayangkan bahwa dalam dekade berikutnya kita mungkin memiliki perangkat yang menawarkan penglihatan fungsional sebagian bahkan kepada pasien glaukoma stadium akhir (meskipun penggunaan klinis akan memerlukan lebih banyak pengujian).

• Pengembangan obat pintar: Model AI dapat secara dramatis mempercepat penemuan pengobatan glaukoma baru. Misalnya, pembelajaran mesin dapat menganalisis data genetik dan biologi sel retina untuk mengidentifikasi faktor neuroprotektif (zat yang menjaga sel saraf optik tetap hidup). Satu studi menggunakan AI untuk memilih target molekuler yang menjanjikan untuk obat glaukoma (www.thebrighterside.news). Jika jalur penelitian ini berhasil, kita mungkin akan melihat terapi neuroprotektif yang dipercepat AI dalam pengembangan, bertujuan untuk menghentikan kerusakan saraf sebelum kehilangan penglihatan terjadi.

• Terapi regeneratif yang dipandu AI: Terapi gen dan terapi sel untuk glaukoma (bertujuan untuk meregenerasi atau memperkuat sel ganglion retina) juga merupakan area di mana AI dapat membantu. AI dapat membantu dalam merancang pengeditan gen atau perawatan sel punca yang meniru pensinyalan retina alami. Meskipun masih spekulatif untuk glaukoma, tren umumnya adalah penelitian biomedis berbasis AI sedang menemukan cara-cara baru untuk menyembuhkan saraf dan memulihkan jaringan lebih cepat dari sebelumnya.

Pada dasarnya, terobosan yang dulunya fiksi ilmiah—seperti sebagian memulihkan penglihatan melalui implan atau terapi gen yang disesuaikan—menjadi mungkin dipikirkan. Namun, kita harus berhati-hati: setiap langkah memerlukan uji klinis yang cermat. Terapi canggih ini belum ada di sini, tetapi AI adalah salah satu teknologi pendukung di baliknya.

Skenario Dunia Nyata: Apa yang Harus Diperhatikan Pasien dan Ilmuwan

Untuk membuat ini konkret, pertimbangkan beberapa skenario:

• Skenario Pasien: Alice, 58 tahun, baru didiagnosis glaukoma dini. Pada kunjungan berikutnya, dokter mata nya menggunakan pindai OCT yang didukung AI yang menyoroti penipisan mencurigakan pada lapisan serat saraf. Dokter menjelaskan bahwa algoritma AI menandai pola yang konsisten dengan penyakit yang berkembang, jadi Alice harus menggunakan tetes matanya dengan rajin dan kembali dalam 6 bulan (daripada menunggu setahun). Kemudian, Alice membaca bahwa aplikasi skrining smartphone sedang diuji coba di klinik komunitas terdekat; dia bertanya kepada dokternya apakah dia bisa mencobanya untuk memantau kondisinya dari rumah. Dokter menjelaskan bahwa aplikasi tersebut (divalidasi dalam studi) dapat merekam lapang pandang atau foto mata dan memberikan skor risiko glaukoma segera. Alice bergabung dalam studi dan mengunggah tes bulanan di ponselnya – AI aplikasi mengkonfirmasi bahwa penyakitnya tetap stabil, memberikan ketenangan pikiran padanya.

• Skenario Peneliti: Dr. Chen sedang mengembangkan studi tentang progresi glaukoma. Mengetahui AI sedang berkembang pesat, dia berkolaborasi dengan ilmuwan komputer untuk menggunakan pembelajaran mendalam pada kumpulan data publik yang besar dari pindaian OCT dan hasil pasien. Mereka melatih model untuk memprediksi pasien mana yang akan kehilangan penglihatan paling cepat, berharap dapat mengidentifikasi biomarker pencitraan baru. Mereka secara bersamaan melacak aplikasi oftalmologi AI baru. Ketika perangkat AI yang disetujui FDA untuk skrining glaukoma dirilis, Dr. Chen merencanakan uji coba kecil untuk membandingkannya dengan tes standar di kliniknya. Dia juga menghadiri konferensi tentang AI dalam oftalmologi untuk memastikan proposal hibahnya mempertimbangkan alat otomatis. Dengan tetap terinformasi, Dr. Chen memposisikan penelitiannya untuk memanfaatkan alat AI untuk penemuan yang lebih cepat.

Dari contoh-contoh ini, apa yang harus diperhatikan:

• Pasien harus bertanya tentang pilihan skrining. Seberapa mudah diakses skrining baru yang didukung AI di klinik atau apotek Anda? Jika Anda melihat iklan untuk tes okular AI, tanyakan apakah itu divalidasi secara klinis. Tanyakan kepada dokter Anda apakah alat AI (seperti pencitraan fundus smartphone) mungkin digunakan untuk pemantauan yang lebih mudah.
• Pasien juga harus berpartisipasi dalam uji coba atau registri data jika memungkinkan. Peneliti glaukoma membutuhkan data pasien yang beragam untuk melatih model AI secara efektif. Bergabung dalam studi (dengan persetujuan yang sesuai) dapat membantu membawa alat AI baru ke pasar.
• Peneliti dan klinisi harus mengikuti literatur dan pedoman AI. Misalnya, tinjau artikel tentang AI dalam glaukoma atau hadiri lokakarya tentang AI medis. Pertimbangkan untuk berkolaborasi dengan ahli AI untuk menganalisis data Anda – teknik yang berhasil pada gambar atau genetika pada penyakit lain seringkali dapat diterapkan pada penelitian glaukoma.
• Baik pasien maupun penyedia layanan harus menyadari keterbatasan. Alat AI berfungsi paling baik bila divalidasi pada pasien seperti Anda (latar belakang serupa, perangkat pencitraan, dll.). Selalu tanyakan, “Apakah AI ini telah diuji pada orang seperti saya?” atau “Berapa tingkat false positive-nya?” Pahami bahwa tidak ada alat yang sempurna – AI adalah alat bantu, bukan pengganti penilaian ahli.

Melindungi Penglihatan dengan AI: Pertanyaan yang Perlu Diajukan kepada Tim Perawat Anda

Dengan kemajuan ini, berikut adalah pertanyaan yang mungkin ditanyakan pasien dan langkah-langkah yang harus diambil:

• “Apakah ada tes skrining glaukoma berbasis AI yang tersedia untuk saya? Seberapa akuratkah itu?”
• “Apakah dokter mata saya menggunakan analisis otomatis dari pindaian atau lapang pandang retina? Apa yang mereka temukan dalam kasus saya?”
• “Apakah ada uji klinis atau perawatan baru (seperti obat neuroproteksi) yang mungkin cocok untuk saya, terutama yang melibatkan alat AI?”
• “Haruskah saya melacak lapang pandang atau tekanan mata saya dengan aplikasi seluler apa pun? Jika saya melakukan pemantauan mandiri seperti itu, dapatkah analisis AI membantu dokter saya?”

Untuk peneliti dan klinisi:

• “Bagaimana saya bisa memasukkan prediksi AI ke dalam perawatan pasien saya? Apakah saya memerlukan peralatan atau pelatihan baru?”
• “Kumpulan data apa yang tersedia untuk glaukoma yang dapat saya gunakan untuk melatih atau menguji model AI?”
• “Seberapa cepat badan regulasi mungkin menyetujui alat AI untuk glaukoma, dan bagaimana asuransi akan menanganinya?”

Tetap proaktif – membaca berita medis yang terpercaya, menghadiri webinar kesehatan mata, atau bergabung dengan kelompok advokasi pasien – akan membantu kita semua memanfaatkan kemajuan AI tanpa tertinggal.

Kesimpulan

Teknologi AI berkembang dengan sangat pesat, dengan tahun-tahun terakhir menunjukkan peningkatan multi-lipat yang jelas. Untuk glaukoma, kita sudah mulai melihat dampaknya: skrining yang lebih mudah diakses, analisis otomatis tes klinis, dan prediksi progresi penyakit yang lebih cerdas. Dalam beberapa tahun mendatang, kita dapat berharap alat AI menjadi bagian dari perawatan glaukoma rutin, membantu mendeteksi pelepasan retina dan menyesuaikan pengobatan. Melihat lebih jauh ke depan, AI bahkan memungkinkan penelitian tentang restorasi penglihatan (melalui prostetik atau terapi gen) yang dapat secara dramatis mengubah prospek bagi pasien dengan penyakit parah.

Bagi pasien, ini berarti cara yang lebih ampuh untuk mendeteksi glaukoma lebih awal dan memantaunya dengan cermat. Bagi peneliti dan klinisi, ini berarti alat baru untuk memahami dan melawan penyakit ini. Tetap terinformasi dan mengajukan pertanyaan yang tepat akan membantu semua orang – pasien dan penyedia layanan – memposisikan diri untuk mendapatkan manfaat dari terobosan ini. Era AI dalam perawatan mata telah tiba, dan untuk glaukoma, ini menjanjikan sesuatu yang tidak kurang dari transformasi diagnosis, pengobatan, dan bahkan mungkin pemulihan penglihatan di masa depan.

Sumber: Studi dan tinjauan terbaru mendokumentasikan tren dan teknologi ini (pmc.ncbi.nlm.nih.gov) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov) (www.nature.com) (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov) (neurosciencenews.com) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov) (epoch.ai) (medium.com), di antara lainnya.