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intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale indica sistemi informatici progettati per svolgere compiti che normalmente richiedono l'intelligenza umana. Questi sistemi possono analizzare grandi quantità di dati, riconoscere schemi, prendere decisioni e migliorare con l'esperienza. Non è una singola macchina, ma un insieme di tecniche e algoritmi che permettono al software di imparare e adattarsi. Esempi di applicazione comuni includono assistenti vocali, riconoscimento delle immagini, traduzione automatica e diagnostica medica.
L'importanza risiede nella capacità di automatizzare processi ripetitivi, accelerare analisi complesse e offrire supporto decisionale agli operatori. Nella sanità, per esempio, può aiutare a identificare malattie precocemente analizzando immagini o cartelle cliniche, ma non sostituisce il giudizio del medico. Ci sono però limiti: i sistemi funzionano solo se hanno dati di qualità, possono rispecchiare pregiudizi presenti nei dati e talvolta commettere errori inattesi. Per questo servono controlli, trasparenza e supervisione umana quando vengono usati in ambiti sensibili come la salute o la giustizia. La diffusione dell'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui lavoriamo e viviamo, creando nuove opportunità ma anche nuove responsabilità. Capirne i principi base aiuta a usare queste tecnologie in modo sicuro ed efficace, valorizzando i benefici e limitando i rischi.