緑内障における視野検査の方法：その違いとそれぞれが明らかにするもの

はじめに

緑内障はしばしば自覚症状なく進行し、静かに視神経を損傷し、視野（見える範囲全体）を狭めていきます。この損失を早期に発見するために、定期的な視野検査が不可欠です。これらの検査は、まっすぐ前を見つめているときに何が見えるかをマッピングし、医師が緑内障を監視し、治療を調整するのに役立ちます。視野検査は、その仕組みと測定内容において大きく異なります。標準自動視野計 (SAP) – ハンフリー視野計で行われる種類 – は、診療所で最も一般的な検査です (www.ncbi.nlm.nih.gov) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。専門的な視野計や新しい技術（バーチャルリアリティやタブレットアプリなど）も登場しています。各方法は、速度、快適さ、精度、早期発見において長所と限界があります。この記事では、緑内障視野検査の主な種類について、その仕組み、測定内容、および違いをレビューします。これにより、患者が受ける可能性のある検査を理解し、医師がさまざまなニーズに最適なツールを選択するのに役立つでしょう。

従来の視野検査

自動静的視野計 (ハンフリー、オクトパス)

ハンフリー視野計 (HFA) や類似の機器 (例：オクトパス) は静的自動視野検査を行い、これが現在の臨床標準です (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。これらの椀状の装置では、患者は固定された中心点を見つめながら、視野のさまざまな場所（通常、中心から24°または30°以内）に小さな光点が一つずつ現れます。各光点に対し、患者は光が見えたらボタンを押します。装置は自動的に光の強度（「閾値」）を調整し、各点で最も暗い視認可能な光点を見つけます。視線追跡とランダムな「キャッチ」試行（例えば、光が表示されない場合がある）により、信頼性を確認します。SAPは白地に白の刺激を使用します。これは、白い背景に灰色の光を表示することを意味します (www.ncbi.nlm.nih.gov)。内蔵データベースは、患者の感度マップを正常値と比較します。結果には、視力喪失の全体的な程度を要約する平均偏差 (MD) や視野指数などが含まれます。実際には、SAPは古典的な緑内障性視野欠損（鼻側階段状暗点や弓状暗点など）を検出し、経時的な進行を示します (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。

静的視野検査は非常に定量的ですが、欠点もあります。検査は片眼あたり5〜10分かかることがあり、集中力が必要です（患者が疲れたり、気が散ったりすることがあります） (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。疲労、倦怠感、または不注意によるエラー（「偽陽性」または「偽陰性」）は追跡されますが、変動性は依然として問題です (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。実際には、安定したベースラインが見つかるまでに複数の検査が必要な患者も多くいます。良い点としては、SAPの結果は十分に理解されており、臨床医はHFAのプリントアウトを解釈する方法を知っています。SITA Fast や SITA Faster のような特殊なアルゴリズムは、結果の精度を保ちながら検査時間を短縮します (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。新しいSAPプロトコル（例：中心部の追加検査点の追加）は、早期発見を促進し、検査時間を短縮する可能性があります (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。全体として、自動静的視野検査は緑内障治療の主力です。

手動 (動的) 視野計 – ゴールドマン視野計

コンピューターが登場する前は、ゴールドマン視野計が標準でした。訓練を受けた技師が、一定の大きさで一定の強度の明るい光を半球状のボウル全体に手動で動かしていました。患者は動く光を初めて見たときに合図し、視野全体にわたって等感度線（感度が等しい線）を描き出しました。この動的な方法は、非常に広い視野を容易にマッピングでき、その場で検査を調整することができ、初期の時代や障害評価に役立ちました。しかし、熟練した操作者による実施と解釈が必要です。現代の診療では、ゴールドマン視野計は、特に緑内障においてはほとんど行われません。自動検査は、プロセスを標準化し、正常なデータベースと比較しやすいため、ほとんどの場合で取って代わられています (www.ncbi.nlm.nih.gov)。（自動検査ができない一部のケース – 例えば、患者がベッドサイドで検査を受けなければならない場合 – では、半自動または手動の視野計がまだ使用されることがあります (www.ncbi.nlm.nih.gov)）。研究によると、自動静的視野検査は通常、緑内障性視野欠損をより速く検出します。ある比較では、ハンフリーシステムがゴールドマン検査のほぼ2倍の数の眼で欠損を発見し、進行もより頻繁に発見しました (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)。要するに、ゴールドマン検査は十分に実績がありますが、より高速で検査者のスキルに依存しない自動化された方法に大きく取って代わられています (www.ncbi.nlm.nih.gov)。

早期または特定の検出のための専門的な静的視野検査

周波数倍加視野計 (FDT) 視野計

FDT視野計は、独自の錯覚を利用して視力を検査します。小さな光点の代わりに、FDTは低詳細（低空間周波数）の縞模様の格子を高速で点滅させます。これにより、縞模様が倍の数に見えるようになります。この刺激が「マグノ細胞系」網膜神経節細胞を特別に駆動し、他の細胞が機能不全に陥る前に損傷を示す可能性があるという考えです。初期の研究では、FDTが緑内障の警告をより早く、高い感度で捉える可能性があることが示唆されました (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。実際、一部の古い研究では、SAPと同等かそれ以上の感度を持ち、重度に損傷した領域での変動性が低いことが示されました (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。これは迅速なスクリーニングツールとして人気を博し、一部の視野検査や、携帯型スクリーニング装置でも使用されています。

しかし、FDTは完璧ではありません。これも患者の反応に依存し、検査-再検査変動性があります（一部の研究では、SAPの方がFDTよりも生活の質の低下をより良く予測したことが示されました (pmc.ncbi.nlm.nih.gov))。現在、ほとんどの緑内障専門医はSAPに依存しており、その理由の一部はこれらの信頼性の懸念と、パターン（デシベルで表示される視野）が異なるためです。それでも、FDTはその速度から、特定の集団（例えば、一部のプライマリケアスクリーニングプログラム）で代替として使用されることがあります。患者にとって、FDT検査は他の視野計と似た感覚ですが、点滅する縞模様は奇妙な感覚を引き起こすことがあります。

短波長自動視野計 (SWAP/青-黄)

青-黄またはSWAP視野計は、異なる網膜細胞型への損傷を分離するために設計されました。この検査では、明るい黄色の背景に大きな青い光点が点滅します。黄色の背景は一時的にほとんどの赤色および緑色錐体細胞を「抑制」するため、検出は短波長（青色感受性）錐体細胞とその関連する網膜神経節細胞に依存します。理論的には、これは緑内障が早期に影響を与える可能性のある網膜細胞のサブセット（「小型二層細胞」）を検査するものです。

研究によると、SWAPは標準的な視野検査よりも早く欠損を発見することがよくあります (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。あるレビューでは、SWAPが「早期緑内障検出において、標準的なものよりも感度が高い」と述べられています (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)。実際には、SWAPを受ける患者は明るい視野と時折青い光点を見ます。強い黄色の照明が必要なため、目にはより負担がかかることがあります。SWAP検査は時間も長くかかりがちで、不快感を感じることがあります（患者はまぶしさを疲労と感じることが多いです）。これらの問題のため、SWAPは専門センターや研究環境を除いて、日常的に行われることはほとんどありません。使用される場合は、通常、緑内障被疑症例でSAPと併用されます。患者にとって、SWAPは微妙な早期の損失を検出するための臨床オプションですが、これらの実用的な欠点のため、どこでも提供されているわけではありません。

中心視野とマイクロペリメトリー

マイクロペリメトリー（または眼底追従型視野検査）は、網膜を同時に画像化しながら網膜を点ごとに検査する装置です。主に黄斑疾患に使用されますが、一部の緑内障研究者は、中心視野を詳細にマッピングするために使用しています。緑内障では、視野欠損は通常、まず中周辺部に現れます。しかし、微細な中心欠損が早期に存在することもあります。マイクロペリメトリーは、固視点周辺の密接に配置された多くの点（しばしば中心10°）を検査し、それらを正確な網膜の位置に関連付けます。

研究によると、マイクロペリメトリーは、標準的な10-2または24-2ハンフリー検査が正常に見える場合でも、中心感度損失を検出できる可能性があります (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。ある研究では、標準視野検査で単一の鼻側階段状暗点を示した緑内障患者が、マイクロペリメトリーで明確な中心欠損を示しました (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。この検査は、患者自身の視覚マップと高い再現性があります。実際には、眼科医が緑内障患者にマイクロペリメトリーを使用するのは、主に黄斑の視力がどのように関与しているかを調べるためであり、日常的な視野検査としては一般的ではありません。特殊な機器と専門的な解釈が必要です。マイクロペリメトリーを受ける患者は、他の視野検査と同様に背景に光点を見ますが、各光点が網膜のどこに落ちるかを正確に特定するために、その眼は連続的に画像化されています。マイクロペリメトリーは詳細な中心パターンを明らかにし、視野欠損と視神経の解剖学的構造を相関させることができますが、ほとんどの緑内障治療における標準的な周辺視野検査の代わりにはなりません。

新興技術

ポータブルおよびヘッドマウント視野計 (バーチャルリアリティ)

VR (バーチャルリアリティ) やヘッドマウントディスプレイを使用する新しいポータブル視野計が登場しています。これらはバーチャルリアリティゴーグルのようなコンパクトな装置です。大型のボウルの代わりに、ヘッドセット内で検査パターンを表示します。高解像度スクリーンにより、小さなディスプレイで標準視野検査をエミュレートできます。一部のデザインには、中央の固視ターゲットを見続けていることを確認するためのアイトラッキング機能が含まれています。

これらのヘッドマウント視野計には顕著なトレードオフがあります。良い点としては、暗室や固定された顎当てを必要としないため、静かな部屋であればどこでも検査が可能です。自宅でさえも可能です (www.ncbi.nlm.nih.gov)。多くの患者は、機械のヘルメットに身を乗り出すよりも、ヘッドセットを装着する方が快適だと感じています。特に首や背中の痛みがある人にとってはそうです (www.ncbi.nlm.nih.gov)。ヘッドセットは自然に外の光を遮断するため、暗闇の必要性をさらに排除します。ある研究では、「imo」ヘッドマウントデバイスとハンフリー視野計を比較したところ、結果は密接に相関しており、VR検査は約30%高速でした (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。実際、いくつかのVR視野計（例：imo、Vivid Vision、Virtual Field、Solomon社のVIPなど）は、ポータブルな緑内障検査を可能にするためにFDAの承認を受けているか、現在開発中です (www.ncbi.nlm.nih.gov) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。

一方で、顔にヘッドセットの重みがあるのを嫌う人もいます (www.ncbi.nlm.nih.gov)。また、眼科クリニック外での検査は新たな課題をもたらします。待合室での周囲の騒音や気の散る要素が検査を中断する可能性があります。ある報告が指摘するように、クリニックではすでに複数のVR視野計がFDA承認を受けており、さらに多くの登場が期待されています (www.ncbi.nlm.nih.gov)。これらの新しいデバイスは便利で柔軟な検査を約束しますが、まだ検証段階にあります。すべての眼科医がこれらを導入しているわけではありません。患者にとって、VR視野計はゲーミングヘッドセットを装着し、片眼数分間、簡単なビデオゲームのようなタスクを行うように見えるかもしれません。

タブレット/コンピューターベース視野計

かさばる機械の代わりに、通常のタブレットやデスクトップコンピューターで視野検査を実行できるようになりました。メルボルン・ラピッド・フィールズ (MRF) のようなタブレット視野計アプリは、iPadを視野計スクリーンに変え、アプリを通じて刺激を提示します。利点は明らかです。誰もがタブレットを持っており、安価で持ち運びが容易であり、理論的には自宅で視野検査を行うことができます。例えば、MRFアプリはFDAの承認を受けており、片眼あたり約4〜5分で完全な30°検査を実行します (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。

コンピューターベースの検査では、患者が遠隔監視下、あるいは監視なしで自宅で検査を行うことができます（MRFオンラインを使用した3ヶ月間の在宅監視の研究もあります (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov))。また、ボウル型視野計では表示できない創造的な刺激（例：点滅パターン）を使用することもできます (www.ncbi.nlm.nih.gov)。このような検査には、音声プロンプトや使いやすいインターフェースが組み込まれており、特に若年層やテクノロジーに詳しいユーザーにとって、より魅力的になる可能性があります (pmc.ncbi.nlm.nih.gov) (www.ncbi.nlm.nih.gov)。

トレードオフには標準化が関わります。クリニックのハンフリー機器は、光レベル、キャリブレーション、視距離を注意深く制御しています。しかし、自宅やタブレットでは、周囲の光が変動したり、患者が同じように固視できない可能性があります (www.ncbi.nlm.nih.gov)。患者が動きすぎると、検査を一時停止する必要があるかもしれません。一部のタブレットデバイスの利点の一つは、「盲点モニター」や頻繁な固視チェックで、患者が適切に見ていることを確認できる点です (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。研究によると、MRFのようなアプリは、平均的にはハンフリーと同等の結果を提供できることが示されています (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。しかし、個々の検査の変動性は、閉鎖されたクリニック環境よりも高くなる可能性があります (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。例えば、ある研究では、iPad検査の平均偏差スコアはハンフリーよりも数デシベル悪く、いくつかの点位置が異なりました (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。これは、システム間の結果を混同すべきではないことを意味します。医師は各システムの結果を個別に追跡するでしょう。それでも、多くの患者（特に遠隔地に住んでいる場合やパンデミック中）にとって、タブレットを介した在宅視野検査は便利な補完手段となる可能性があります。これらのアプリをより堅牢にするための作業が進行中です。あるグループは、画面上の指示に従う限り、照明やぼやけが変化してもアプリが正確さを保ったと報告しました (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。

客観的視野検査 (瞳孔測定、サッケード検査)

上記のすべての検査は、光が見えたときにボタンを押すことに依存しています。しかし、患者が信頼性をもってそれができない場合（幼い子供、重度の障害を持つ患者）はどうでしょうか？研究者たちは、意識的なクリックを必要としない客観的な方法を探求しています。一つのアイデアは瞳孔視野計です。視野の一部に光刺激を当て、瞳孔の反射を測定します。例えば、RAPDxと呼ばれる装置は、各眼の領域ごとに光を点滅させ、両眼の瞳孔反応を追跡します。視野の一方の半球が弱い場合、瞳孔は異なる収縮を示します。研究では、自動瞳孔測定が、特に片眼がもう一方の眼よりも悪い場合に、緑内障を特定するある程度の能力を示しました (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。（これは理にかなっています。この検査は両眼間の非対称性を検出するのに特に優れているためです。）しかし、精度はまだ限定的です。ある研究では、緑内障検出のための曲線下面積が中程度（約0.85）であり、両眼が均等に損傷している場合は成績が悪かったことが示されました (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。この方法は、まだ日常的な診療で標準的ではありません。

もう一つの概念は追跡型視野計です。一部のシステムは、固視を確保するために眼の動きを追跡したり、不随意的な眼の動きをフィードバックとして使用したりします。例えば、ある実験的な検査では、患者が動く光点（電子ゲームをプレイするような）を自然に見つめ、アルゴリズムが彼らが何を見ているかを推測します。これは、固定された点に集中できない子供にとって有望です。しかし、これらの方法はまだほとんどが研究ツールです。現在、緑内障クリニックの圧倒的多数は、患者応答型の視野計（ハンフリーやFDTなど）を使用しています。従来の検査が不可能な場合、眼科医は単純な対座視野検査で大きな欠損を発見したり、専門的な方法に紹介したりすることがあります。

検査の比較

• 情報源： SAP/白-白検査は、各位置で眼が見ることができる光点の最小輝度を測定します (www.ncbi.nlm.nih.gov)。FDTは点滅する格子に沿ったコントラスト感度を測定します（特定の神経節細胞を標的とする） (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。SWAPは青色錐体細胞に基づいた感度を測定します。マイクロペリメトリーは、画像誘導下で中心網膜感度をマッピングします (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。
• 感度と早期発見： 一部の検査は、緑内障を早期に発見するために設計されています。SWAPとFDTは、SAPが見逃す可能性のある早期の欠損を発見するかもしれません (pmc.ncbi.nlm.nih.gov) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。実際には、SAPは依然として「ゴールドスタンダード」であることが多いですが、FDTやSWAPでの早期欠損は疑いを抱かせることがあります。通常、一貫性のために定期的な評価にはSAPが使用されます。
• 信頼性と変動性： すべての主観的検査には変動性があります（注意力の安定性など）。古典的なハンフリー検査には、明確に特徴付けられた信頼性指標があります。FDTとSWAPには独自の基準があり、刺激が挑戦的なほど明るかったり点滅したりする場合、変動性が高くなることがあります。タブレット検査には、不一致の追加の要因（照明、位置）があります (www.ncbi.nlm.nih.gov) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。一般的に、患者の協力が得られる限り、クリニックベースのSAPまたはVR視野計は、アドホックな在宅検査よりも再現性の高い結果をもたらします。
• 速度： 新しいアルゴリズム（SITA Fasterなど）やデバイスは、検査時間を短縮できます。例えば、一部のタブレット検査は5分以内に視野検査を完了しますが、従来のSAPでは片眼あたり約7〜8分かかります。IMOヘッドマウントデバイスは、HFAと比較して検査時間を約30%短縮しました (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。検査スケジュールのクラスター化も効率を向上させることができます（臨床試験の場合） (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。
• 快適性とアクセシビリティ： 従来のボウル型視野計は、顎当てのある機械に身を乗り出す必要があります。これは、首や背中の問題がある人にとっては不快な場合があります。ヘッドマウント型視野計では、暗室を必要とせず、ゴーグルを装着するだけです (www.ncbi.nlm.nih.gov)。タブレットは、より近い距離（例：30cm）に固視する必要がありますが、机に座って快適に検査できます。VRヘッドセットは外の光を遮断し、閉所恐怖症の感覚を軽減するかもしれませんが、一部の患者はヘッドセットの重さを問題として報告しています (www.ncbi.nlm.nih.gov)。在宅検査は便利ですが（移動不要）、規律と指導が必要です。一般的に、新しいデバイスは患者の快適性を向上させ、疲労を軽減することを目的としています。
• 客観性： 現在、SAP/FDT/SWAPはすべて手動応答に依存しています。これは、幼い子供や非常に障害のある患者には困難を伴う可能性があることを意味します。客観的な方法（瞳孔測定など (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)) はボタンを押す必要がなく、求心性欠損を検出できますが、研究以外では広く使用されていません。医師が患者が標準的な視野検査を本当にできないと判断した場合、両眼検査や代替検査（視覚誘発電位など – 本稿の範囲外）を使用するかもしれません。

適切な検査の選択

すべての状況で最適な単一の検査はありません。選択は患者と臨床的ニーズによって異なります。

• 新規緑内障患者または被疑者： クリニックでは通常、標準SAP（ハンフリー24-2または30-2）から開始します。これにより広範なベースラインが得られます。中心視が主にリスクにさらされている場合（進行性緑内障）、中心視野の10-2検査も行うことがあります。
• 早期または疑いのある症例： 一部の医師は、ハンフリー24-2が見逃す可能性のある微妙な変化を探すために、FDTまたはSWAP視野を追加することがあります。これは特に、臨床検査（視神経の外観）がハンフリーVFが示唆するよりも悪く見える場合に当てはまります。
• 進行性緑内障： 緑内障が大きく進行すると、中心視野が重要になります。10-2グリッドを用いたSAPやマイクロペリメトリーで残存する視力をマッピングできます。末期眼ではFDTやSWAPが提供する情報は少なくなります。
• 若年または非協力的な患者： 子供や非常に不安な患者が長時間の固定固視検査を行うことができない場合、医師はより簡単なスクリーニング（例：FDTスクリーニングや眼球運動を用いた方法）を試すかもしれません。一部のセンターでは、子供向けにサッケード視野計やゲームのようなアイトラッキング検査を使用しています。そうでない場合は、視野よりも構造検査（視神経のOCTスキャン）に重点を置くことがあります。
• 身体的制約： まっすぐ座ることができない、またはじっとしていることができない患者（車椅子利用者、首/背中の痛み）は、ポータブルなヘッドマウント視野計から恩恵を受けるかもしれません。クリニックから遠く離れて住んでいる場合、医師の診察の合間に、検証済みの在宅検査（タブレットまたはウェブベース）が追跡に役立つかもしれません。
• 検査の利用可能性と経過観察： 決定はしばしば実用性に基づきます。クリニックにハンフリーしかない場合は、それが使用されます。その診療所でモバイルアプリ検査が検証されている場合は、それが補完的に使用されるかもしれません。医師は同種のものを比較しようとします（つまり、ハンフリーで監視を開始した場合、一貫性のためにハンフリーで継続します）。途中でデバイスを切り替えると、真の変化と機器の違いを区別することが難しくなる可能性があります。そのため、多くのクリニックは新しいツールをゆっくりと導入し、まず並行して検証します。

実用上の障壁と今後の方向性

費用と機器： 従来の視野計（ハンフリー、オクトパス）は高価な機械であり、各クリニックには通常1〜2台しかありません。新しい技術も費用がかかります。VR視野計には高解像度ディスプレイとトラッキングが必要であり、タブレットにはキャリブレーションツールが必要です。初期費用は導入を遅らせる可能性があり、特に資源の少ない環境では顕著です。

トレーニングと検証： 自動視野検査は操作者にとって使いやすいものですが、新しいデバイスにはスタッフのトレーニング（ヘッドセットを装着した患者のポジショニング、タブレットのキャリブレーション方法など）が必要です。クリニックは、新しい検査が有効であるという確信も必要です。研究者たちはデバイスごとに結果を比較しています（iPad検査が平均的にハンフリーと密接に一致した研究のように (pmc.ncbi.nlm.nih.gov))。規制当局の承認（FDA承認など）と公表されたエビデンスがこれらのデバイスを支持していますが、広範な信頼を得るには時間がかかります。

標準化： 前述のように、タブレットや在宅検査は、固定された光学系を持つ暗室という管理された環境を欠いています (www.ncbi.nlm.nih.gov)。これらの検査を信頼性高く使用するためには、ソフトウェアアルゴリズムとユーザー指示に関するさらなる作業が必要です。例えば、在宅検査中のアイトラッキングの改善により、固視エラーを解消できる可能性があります。距離、明るさ、さらには入力の種類（指タッチ対スペースバー押し）を標準化するための堅牢な方法の開発は進行中です (pmc.ncbi.nlm.nih.gov) (www.ncbi.nlm.nih.gov)。

患者の慣れ： いずれの視野検査も初めての患者には説明が必要です。従来の機械からタブレットに切り替えるのは混乱するかもしれません。ヘッドマウント型「ゴーグル」をより自然だと感じる人もいれば、長年の実績があるボウル型デバイスを信頼する人もいます。医師は患者をあらゆる検査に導き、文脈に基づいて結果を解釈しなければなりません。

技術の進化： 視野検査の未来は、アプローチの多様化を伴う可能性が高いです。バーチャルリアリティとAIは、検査をより速く、よりスマートにする可能性があります。例えば、AIは、より少ない測定点から全視野を予測し（大量のデータセットから学習したパターンを使用して）、検査時間を短縮できるかもしれません。すでに、AIアルゴリズムは、他の眼科スキャンから視力損失を予測する点で有望であることが示されています (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。OCT画像と視野を組み合わせた深層学習メソッドは、間もなく視野検査を洗練させたり、目を引く検査なしに早期警告を提供したりする可能性があります。ウェアラブル機器と在宅検査は、特に受診間の患者自己監視のために、おそらく増加するでしょう。それでも、新しいツールは最終的に、真の変化を確実に示せることを証明しなければなりません。そうでなければ、緑内障管理は依然として患者の応答を必要とします。

結論

要約すると、緑内障にはさまざまな視野検査が存在します。標準自動視野計（ハンフリー/オクトパス） は、視野損失の診断と監視における臨床上の主力であり続けています (www.ncbi.nlm.nih.gov) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。FDT、SWAP、マイクロペリメトリーなどの他の方法は、特定の細胞型や領域を標的とし、特定の欠損をより早期に明らかにすることができます (pmc.ncbi.nlm.nih.gov) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。バーチャルリアリティ視野計やタブレットベースの検査などの新興技術は、より高い快適性とアクセシビリティを約束しますが (www.ncbi.nlm.nih.gov) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)、物流上の課題（環境制御、標準化）も伴います (www.ncbi.nlm.nih.gov) (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)。各アプローチは、視覚感度をわずかに異なる方法で測定するため、結果は常に直接交換可能ではありません。

患者にとってのポイントは、状況に応じて複数の検査オプションが提供される可能性があるということです。ある診察でハンフリー機器に座り、別の時に特別なゴーグルを装着したり、タブレットで検査を受けたりしても驚かないでください。医師はあなたの年齢、緑内障の進行段階、または実用的な要因に基づいて方法を選択するかもしれません。すべての検査は同じ目的を持っています。それは、微妙な視力低下でさえも明らかにするためにあなたの視野をマッピングすることです。技術が進歩するにつれて、視野検査はより迅速で患者に優しくなる可能性がありますが、目標は明確なままです。それは、可能な限り早期に視力低下を検出し、視力を保護するために慎重に経過を追うことです (pmc.ncbi.nlm.nih.gov) (www.ncbi.nlm.nih.gov)。