Skrining glaucoma ai

skrining glaucoma AI

Skrining glaucoma AI adalah penggunaan sistem kecerdasan buatan untuk mendeteksi tanda-tanda awal glaukoma dari data medis seperti foto bagian belakang mata, hasil pemindaian optik (OCT), atau data lapangan penglihatan. Sistem ini dilatih untuk mengenali pola dan kelainan yang mungkin menunjukkan adanya penyakit, lalu menandai kasus yang perlu pemeriksaan lebih lanjut oleh dokter mata. Prosesnya biasanya cepat dan otomatis, sehingga dapat membantu memproses jumlah besar data atau memeriksa populasi di tempat yang kekurangan spesialis. Penggunaan ini penting karena glaukoma seringkali berkembang tanpa gejala sampai terjadi kehilangan penglihatan yang signifikan; deteksi dini dapat mencegah atau memperlambat kerusakan. Dengan bantuan teknologi, skrining bisa dilakukan lebih luas dan lebih terjangkau, membantu mengidentifikasi orang yang perlu rujukan lebih cepat. Namun, sistem AI tidak sempurna: bisa terjadi hasil positif palsu atau negatif palsu, bergantung pada kualitas data dan bagaimana model dilatih. Oleh karena itu, hasil skrining AI sebaiknya dilihat sebagai alat bantu yang melengkapi pemeriksaan klinis, bukan pengganti peran profesional medis, serta harus diuji dan diawasi untuk memastikan keselamatan dan keakuratan di berbagai kelompok pasien.