Visual Field Test Logo

Kliinilised tulemusnäitajad

Põhjalikud uuringud ja ekspertide juhendid silmade tervise hoidmiseks.

Neuroprotektsioon peale rõhu: Mis on tõsi, mis on haip

Neuroprotektsioon peale rõhu: Mis on tõsi, mis on haip

Neuroprotektsioon peale rõhu: Mis on tõsi, mis on haip Glaukoom põhjustab nägemiskaotust, kahjustades nägemisnärvi, mis on sageli seotud kõrge silmasisese rõhuga (SR). Silmasisese rõhu langetamine tilkade või operatsiooniga on praegu ainus tõestatud viis glaukoomi progresseerumise aeglustamiseks (pmc.ncbi.nlm.nih.gov). Kuid paljud patsiendid kaotavad nägemise vaatamata heale rõhukontrollile, seega...

Valmis oma nägemist kontrollima?

Alusta oma tasuta vaatevälja testi vähem kui 5 minutiga.

Alusta testi kohe

kliinilised tulemusnäitajad

Kliinilised tulemusnäitajad on mõõdikud, mida kasutatakse haiguste kulgu, ravimeetodite mõju või patsientide heaolu hindamiseks. Need võivad olla selged numbrid, nagu suremus või vereanalüüsi tulemused, või pehmemad mõõdud, nagu valu intensiivsus või elukvaliteet. Eesmärk on anda arstidele, teadlastele ja patsientidele objektiivne arusaam sellest, kas ravi töötab ja kas see parandab inimese igapäevaelu. Mõned näitajad kajastavad otseseid muutusi patsiendi tervises, teised toimivad ennustavate markeritena, mis viitavad tulevasele paranemisele või halvenemisele. Oluline on, et need mõõdetaks korrektselt ja järjepidevalt: kasutusele võetud skaalad ja meetodid peavad olema usaldusväärsed ja valideeritud. Kui näitajad on kehvasti valitud või halvasti mõõdetud, võib ravi tõhusus eksitavalt üle- või alahinnata. Kliinilised tulemusnäitajad mängivad suurt rolli uute ravimeetodite arendamisel, kliinilistes uuringutes ja ravijuhiste kujundamisel. Regulaatorid ja arstikogukond vaatavad neid andmeid, et otsustada, kas uus ravi on ohutu ja tõhus ning kas seda tasub kasutada laiemalt. Patsientidele aitavad need näitajad mõista, mida nad ravilt oodata võivad ja millised kõrvalmõjud võivad esineda. Hea tulemusnäitaja on arusaadav, mõõdetav ning seotud otseselt patsiendi tervise või heaoluga. Seetõttu on õige näitajate valik ja läbimõeldud andmete analüüs vajalikud, et teha usaldusväärseid järeldusi ravi kasulikkuse ja riski kohta.