Hur snabbt utvecklas AI egentligen, och vad betyder det för glaukompatienter och forskare?
Hur snabbt utvecklas AI egentligen, och vad betyder det för glaukompatienter och forskare? Artificiell intelligens (AI) har utvecklats i rasande fart...
DjupgÄende forskning och expertguider för att upprÀtthÄlla din synhÀlsa.
Hur snabbt utvecklas AI egentligen, och vad betyder det för glaukompatienter och forskare? Artificiell intelligens (AI) har utvecklats i rasande fart...
Starta ditt gratis synfÀltstest pÄ mindre Àn 5 minuter.
Starta test nuAI-benchmarks Àr standardiserade tester som anvÀnds för att mÀta hur bra en artificiell intelligens fungerar pÄ en viss uppgift. De innehÄller ofta fasta uppsÀttningar av data, definierade mÀtvÀrden och regler för hur utvÀrdering ska gÄ till. Exempel pÄ mÀtvÀrden kan vara noggrannhet, trÀffsÀkerhet, kÀnslighet, svarstid eller hur stort minne modellen behöver. Genom att anvÀnda samma test kan forskare och företag jÀmföra olika modeller pÄ ett rÀttvist sÀtt. Benchmarks kan vara enkla uppgifter eller komplexa scenarier som efterliknar verkliga problem. De Àr viktiga eftersom de ger ett mÄtt pÄ framsteg och hjÀlper till att visa vad som fungerar bÀttre. Samtidigt finns begrÀnsningar: ett bra resultat pÄ en benchmark betyder inte alltid att systemet fungerar lika bra i verkliga, varierande miljöer. Testerna kan ocksÄ bli för snÀva eller lÀttanpassade, sÄ att utvecklare optimerar modeller för testet snarare Àn för verklig anvÀndning. DÀrför behövs flera olika tester och noggrann granskning för att bedöma pÄlitlighet, rÀttvisa och sÀkerhet. Genom att förstÄ vad benchmarks visar och vad de missar kan beslutsfattare och anvÀndare göra bÀttre val nÀr tekniken ska anvÀndas i praktiken.