Maskinlaering

maskinlæring

Maskinlæring er en gren av kunstig intelligens der datamaskiner lærer av eksempler i stedet for å følge faste regler skrevet av mennesker. I praksis betyr det at et system blir vist mange datapunkter og justerer seg selv for å finne mønstre og gjøre prediksjoner. Det finnes ulike tilnærminger, som å lære fra merket data, finne strukturer i umerkede data, eller lære gjennom prøving og feiling. Maskinlæring brukes i alt fra spamfiltre og stemmegjenkjenning til mer komplekse medisinske analyser. En viktig del er kvaliteten og mengden av treningsdata; bedre data gir ofte bedre resultater. Systemene kan gi raske og nyttige innsikter, men de kan også overføre feil eller skjevheter fra dataene hvis dette ikke håndteres. Derfor trenger maskinlæringsmodeller testing, forklaring og menneskelig vurdering før de tas i bruk i kritiske sammenhenger. For en vanlig person betyr maskinlæring at mange tjenester blir smartere og mer tilpasset, men det krever også bevissthet om personvern og rettferdighet.