Kaareriiynruukh ngekhruue ng

การเรียนรู้ของเครื่อง

การเรียนรู้ของเครื่องคือแขนงหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่สอนคอมพิวเตอร์ให้ค้นหารูปแบบจากข้อมูล. แทนที่คนจะเขียนกฎทีละข้อ เครื่องจักรจะเรียนจากตัวอย่างและปรับพารามิเตอร์เอง. มีแบบที่ต้องมีคำตอบให้ (การเรียนรู้แบบมีผู้สอน) และแบบที่ค้นกลุ่มหรือรูปแบบเอง (แบบไม่มีผู้สอน) และแบบที่เรียนด้วยการลองผิดลองถูก. ผลลัพธ์ที่ได้เป็นโมเดลที่สามารถทำนายหรือจำแนกข้อมูลใหม่ได้อย่างรวดเร็ว. สิ่งนี้มีความสำคัญเพราะช่วยทำงานซ้ำซ้อนอย่างการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์หรือการคัดกรองโรคให้เร็วขึ้น. อย่างไรก็ตามคุณภาพของการเรียนรู้ขึ้นกับปริมาณและความหลากหลายของข้อมูลที่ใช้ฝึก. ถ้าข้อมูลไม่ครบหรือมีอคติ โมเดลก็อาจให้ผลลวงหรือไม่เป็นธรรมได้. นอกจากนี้การอธิบายเหตุผลที่โมเดลตัดสินใจบางครั้งทำได้ยาก ทำให้ต้องมีการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ. การนำไปใช้จริงจึงต้องคำนึงถึงความถูกต้อง ความโปร่งใส และการควบคุมความเสี่ยง. เมื่อใช้อย่างระมัดระวัง การเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยเพิ่มคุณภาพการตัดสินใจและประหยัดเวลาในการดูแลผู้คนได้มาก.