Ai-glaukomscreening

AI-glaukomscreening

AI-glaukomscreening er brugen af kunstige intelligenssystemer til at opdage tegn på grøn stær i øjets billeder eller målinger. Systemet analyserer forandringer i synsnerven eller synsfeltet og sammenligner mønstre med kendte tilfælde for at finde mistænkelige fund. Det kan foregå ved hjælp af billeder fra kameraer, OCT-scanninger eller andre øjenundersøgelser. Formålet er at fange sygdom tidligt, ofte før personen selv mærker symptomer, så behandling kan sættes i gang hurtigere. Algoritmerne kan arbejde meget hurtigt og hjælpe med at screene mange patienter på kort tid. Det gør en forskel ved at øge sandsynligheden for tidlig opdagelse, især i områder uden mange øjenlæger. Men resultaterne bør altid vurderes af en menneskelig fagperson, fordi algoritmer kan lave fejl eller overse sjældne variationer. Desuden er det vigtigt at sikre korrekt træningsdata, databeskyttelse og åbenhed om hvordan beslutninger træffes. Rigtigt brugt kan AI-glaukomscreening forbedre tilgængeligheden og kvaliteten af øjenundersøgelser, uden at erstatte den menneskelige vurdering.