Ltaalm laly

التعلم الآلي

التعلم الآلي هو فرع من علوم الحاسوب يعلّم الآلات كيف تتعلّم من البيانات بدلاً من أن تُبرمج لكل مهمة بشكل صريح. يعتمد على خوارزميات تحلل أمثلة سابقة لتتعرف على أنماط وتستطيع بعدها التنبؤ أو اتخاذ قرارات في مواقف جديدة. هناك أنواع مختلفة منه، منها ما يتعلم من بيانات مَع تسميات وأخرى تتعلم من بيانات بدون تسميات، وأنواع أخرى تتعلم من خلال المحاولة والخطأ. يُستخدم في مهام مثل التعرف على الصور، تحويل الكلام إلى نص، وتوصية المحتوى. أهميته تكمن في قدرته على تحليل كميات كبيرة من المعلومات بسرعة ودقة أعلى في بعض الحالات. مع ذلك، جودة النتائج تعتمد على جودة البيانات وتصميم الخوارزميات، ويمكن أن تظهر أخطاء أو تحيّزات إذا كانت البيانات غير متوازنة. لذلك يحتاج التعلم الآلي إلى إشراف بشري وفحص مستمر لما تعنيه القرارات التي تنتج عنه. تطبيقاته العملية تساهم في تحسين الرعاية الصحية، تسهيل الأعمال، وزيادة كفاءة العمليات الصناعية. مع التطور المستمر، أصبح من المهم أن يفهم الناس أساسياته وكيفية التعامل مع نتائجه بشكل مسؤول. في النهاية، هو أداة قوية عندما تُستخدم بحكمة وتحت إشراف بشرّي، وتفتح إمكانيات جديدة لحل مشاكل كانت صعبة سابقاً.