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KI im Gesundheitswesen

KI im Gesundheitswesen bezeichnet den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Unterstützung von medizinischen Aufgaben. Das umfasst Programme, die Bilder auswerten, Diagnosen vorschlagen, Behandlungspläne personalisieren oder klinische Abläufe organisieren. Solche Systeme lernen aus großen Datenmengen, zum Beispiel aus Röntgenbildern, Laborwerten oder elektronischen Patientenakten. Das macht es möglich, Muster zu erkennen, die Menschen leicht übersehen könnten, und Prozesse schneller zu gestalten. Für Patienten kann das bessere und schnellere Diagnosen, individuellere Therapien und manchmal auch einfacheren Zugang zu Fachwissen bedeuten. Gleichzeitig gibt es wichtige Fragen zu Datenschutz, Fehleranfälligkeit, Verzerrungen in den Daten und zur Verantwortung bei Fehldiagnosen. Deshalb bleibt die menschliche Aufsicht durch Ärztinnen und Ärzte sowie klare Regeln und Prüfungen notwendig. KI kann auch die Arbeit im Gesundheitswesen entlasten, indem sie Routineaufgaben übernimmt und so mehr Zeit für die Patientenbetreuung schafft. Wichtig ist, dass neue Systeme sorgfältig getestet, transparent erklärt und für alle Bevölkerungsgruppen geeignet gemacht werden. Wenn das gelingt, kann KI dazu beitragen, die Qualität und Zugänglichkeit der Versorgung zu verbessern und Kosten langfristig zu senken. Darum ist die Entwicklung, Begleitung und Regulierung dieser Technik ein zentrales Thema für Gesundheitseinrichtungen und die Gesellschaft.