Wirtschaftlichkeit der hochfrequenten Heimüberwachung im Vergleich zur klinikbasierten Perimetrie
Klinik-Perimetrie ist sehr zuverlässig, erfordert jedoch spezialisierte Ausrüstung (wie einen Humphrey Field Analyzer) und geschultes Personal. Sie...
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Entscheidungsmodell
Ein Entscheidungsmodell ist eine strukturierte Methode, um verschiedene Handlungsalternativen und ihre möglichen Folgen zu vergleichen. Es fasst Daten zu Wahrscheinlichkeiten, Kosten und erwarteten Ergebnissen zusammen und rechnet daraus, welche Option in welcher Situation voraussichtlich am besten abschneidet. Häufige Formen sind Entscheidungsbäume, Markov-Modelle oder Computersimulationen, die Zeitverläufe und wiederkehrende Ereignisse abbilden können. Solche Modelle verwenden Informationen aus Studien, Registern oder Expertenwissen und erlauben auch, Unsicherheiten durch Sensitivitätsanalysen zu testen. Sie sind besonders nützlich, wenn Entscheidungen langfristige Folgen haben oder nicht alle Informationen aus Studien direkt vorliegen. Für Politiker, Kliniker und Manager bieten sie eine Grundlage, um nachvollziehbar und transparent zu entscheiden. Modelle haben Grenzen: Sie beruhen auf Annahmen und auf der Qualität der Eingabedaten, weshalb ihre Aussagen nie absolut sind. Trotzdem sind sie ein praktisches Werkzeug, um komplexe Probleme zu vereinfachen und verschiedene Szenarien durchzuspielen.